AI 최적화 루프

NoahAI의 핵심 철학은 "판단은 한 번으로 끝나지 않는다"는 것입니다.

모든 판단/맥락/결과는 기록되고, 리포트로 복기되며, 정책 개선(환류)에 반영됩니다. "고정된 자동화"가 아니라 "경험을 축적하는 판단 구조"를 지향합니다.

입력/판단/실행/결과 기록

모든 판단의 맥락과 결과를 표준화된 형식으로 기록합니다. 시장 데이터, 계정 상태, 의사결정 과정, 실행 결과가 모두 추적 가능하게 저장됩니다.

결과 복기(성공/실패/리스크)

기록된 데이터를 분석하여 성공한 판단, 실패한 판단, 리스크 신호를 식별합니다. "왜 이 결정이 좋았는가/나빴는가"를 체계적으로 검토합니다.

정책/전략 선택 기준 업데이트

복기 결과를 바탕으로 투자 정책과 전략 선택 기준을 업데이트합니다. 고정된 규칙이 아니라, 경험을 반영한 동적 정책입니다.

위험 조기 신호/제어 강화

위험 신호를 조기에 감지하고, 필요시 보수적 제어(가드레일)를 강화합니다. 단기 수익보다 "사고 최소화"를 우선합니다.

환류(개선 사항 반영)

개선된 정책과 리스크 제어를 다음 판단 사이클에 반영합니다. 이 과정이 반복되면서 시스템이 점진적으로 개선됩니다.

근거 설명/감사 로그 유지

모든 의사결정의 근거를 설명 가능하게 남기고, 감사 로그를 유지합니다. 신뢰와 투명성을 확보하기 위한 필수 단계입니다.

실전 운영 관점

이 루프는 다음과 같은 방식으로 운영됩니다: