금융AI 에이전트가 '실제로' 작동하기 위한 기술
NoahAI Labs는 단기 성과 경쟁보다 지속 가능한 안전성을 먼저 설계합니다. 우리의 기술은 "좋은 답변"이 아니라, 판단 → 실행 → 기록 → 복기 → 개선이 이어지는 운영 가능한 금융AI 파이프라인을 목표로 합니다.
운영 가능
실제 환경에서 작동하는 스택
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정
기록·복기
전 과정 로그·리포트·재현 가능
검증
멀티모델 비교·리플레이·평가
환류
익명화 패턴 학습·위험 신호 감지
멀티자산 확장
증권·부동산·생활금융까지 확장
Financial Vertical AI 운영 스택
실제 환경에서 판단·리스크·기록·검증이 작동하는 금융 AI 운영 스택을 구축합니다.
Input Layer
실시간 해석
시장 데이터와 계정/포지션 상태, 사용자 목표를 함께 해석
Decision Layer
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정으로 위험을 통제
Risk Layer
리스크/가드레일
안전 규칙과 제어를 통해 과도한 리스크를 제한
Execution Layer
실행
사용자 설정과 안전장치 안에서 자동화된 판단과 실행
Logging Layer
기록/복기
전 과정을 로그·리포트로 남기고 재현 가능한 형태로 검증
Feedback Layer
환류/고도화
익명화된 패턴 단위의 학습으로 위험 신호를 더 빨리 감지
가드레일
금융은 속도보다 '통제 가능성'이 중요합니다. NoahAI는 아래 원칙을 서비스의 기본값으로 둡니다.
가드레일
최대 리스크/중단 조건 등 안전 규칙을 우선 적용합니다.
투명성
판단 근거와 결과를 기록해 확인 가능한 형태로 남깁니다.
검증
편향을 줄이기 위해 멀티모델 검증/비교를 병행합니다.
로그/복기
모든 판단과 결과를 로그/리포트로 남기고, 결과를 되돌아보며 다음 정책에 반영합니다.
기록
- • 판단 근거와 실행 결과를 로그로 남김
- • 표준화된 형식으로 기록하여 복기 가능
- • 학습 가능, 감사/추적 가능한 구조
복기
- • 리포트로 복기해 다음 의사결정의 품질 향상
- • 성공/실패 패턴을 되돌아보며 개선
- • 재현 가능한 형태로 검증
검증
동일 조건에서 모델/전략을 비교 검증하는 평가·리더보드·리플레이 체계를 제공합니다.
멀티모델 비교
동일 프롬프트/동일 데이터로 다중 모델 비교
운영 지표
가드레일 포함 운영 지표(안정성/일관성/회복력)
리플레이
재현 가능 테스트 시나리오
확장 구조
NoahAI Labs의 기술은 특정 자산이나 단일 기능에 머무르지 않고, 동일한 판단·기록·검증 구조 위에서 확장됩니다.
멀티 자산
초기 운영 경험을 시작으로, 증권/ETF, 부동산 정보 분석 등으로 확장 가능한 구조를 지향합니다.
생활금융 + 음성 보조
모바일/PC 사용이 어려운 사용자를 위해 음성 기반으로 이해를 돕고, 이체/확인 같은 반복 업무 보조와 사기/피싱 위험 대응까지 확장합니다.