XAI (설명 가능한 AI)
금융에서는 설명 가능성과 검증이 신뢰의 핵심입니다.
NoahAI는 모든 의사결정의 근거를 설명하고 추적할 수 있는 투명한 AI 시스템입니다. 설명 가능성은 단순한 기능이 아니라 신뢰, 감사, 재현 가능성을 확보하는 핵심 메커니즘입니다.
설명 가능성의 가치
신뢰 확보
시나리오:
사용자가 "왜 이 거래를 했는가?"를 물을 때
XAI 솔루션:
XAI는 시장 데이터 분석 결과, 패턴 인식 근거, 리스크 평가 결과, 과거 성과 데이터를 종합하여 명확한 설명을 제공합니다.
효과:
사용자는 AI의 판단을 이해하고 신뢰할 수 있습니다.
감사 및 추적
시나리오:
규제 기관이나 내부 감사팀이 거래 내역을 검토할 때
XAI 솔루션:
모든 의사결정 과정이 단계별로 기록되어 있으며, 각 판단의 근거와 맥락을 추적할 수 있습니다.
효과:
완전한 감사 추적이 가능하여 규제 준수를 입증할 수 있습니다.
재현 가능성
시나리오:
같은 조건에서 같은 결과가 나오는지 검증할 때
XAI 솔루션:
입력 데이터, 판단 과정, 실행 결과가 모두 기록되어 있어 동일한 조건을 재현하고 결과를 비교할 수 있습니다.
효과:
시스템의 일관성과 신뢰성을 검증할 수 있습니다.
개선 및 학습
시나리오:
실패한 거래의 원인을 분석하여 개선할 때
XAI 솔루션:
XAI 로그를 통해 실패 원인을 정확히 파악하고, 정책 개선에 반영할 수 있습니다.
효과:
체계적인 학습과 개선이 가능합니다.
기록 구조
모든 의사결정은 다음 정보와 함께 기록됩니다:
[analysis]
시장 분석 로그: 분석한 데이터, 패턴 인식 결과, 신호 감지
[decision]
판단 로그: 전략 선택, 액션 선택, 근거 및 가중치
[risk]
리스크 평가 로그: 위험 신호, 가드레일 적용, 제한 사항
[trade]
거래 실행 로그: 주문 생성, 실행 결과, 슬리피지
[monitor]
모니터링 로그: 포지션 추적, 시장 변화 감지
[exit]
포지션 종료 로그: 청산 이유, 결과, 수익/손실
버전 트래킹
AI 모델의 버전과 학습 이력을 추적하여, 각 결정이 어떤 버전의 모델에 의해 내려졌는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 모델 업데이트가 성과에 미치는 영향을 분석하고, 필요시 이전 버전으로 롤백할 수 있습니다.