技術運用イベント
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判断・学習・ガードレール・復旧などの運用テレメトリ
技術実証KPIの公開範囲
NoahAIの技術運用規模と安定性を検証するための最小限の指標のみを公開します。
公開目的
このページは社内経営ダッシュボードではありません。事業・投資・技術の検討者が、NoahAIの運用規模、イベント収集安定性、AI推論・学習パイプラインを確認できるよう四つの集計指標のみを提供します。
2026-08-05基準・直近30日
技術運用・実証スナップショット
事業・投資検討に必要な運用規模、システム安定性、AI処理能力のみを公開します。ユーザー、取引、取引所、収益に関する内部BIは含みません。
イベント処理安定性
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正常収集イベント / 全技術運用イベント
AI推論処理
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ai_inference_completed
学習データ記録
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learning_data_recorded
実証範囲
AI判断・推論 · 学習データ記録 · ガードレール・復旧イベント · マルチ資産アダプター検証
これは技術運用の証拠であり、ユーザー数、売上、取引成果、将来収益を示すものではありません。
基準日: —·収集基準: v—
公開範囲と算式 →公開する四つの指標
技術運用イベント
判断・学習・ガードレール・復旧など、直近30日の運用パイプライン集計です。
イベント処理安定性
技術イベントが正常収集された割合で、注文成功率や取引収益ではありません。
AI推論処理
AI判断パイプラインで完了した推論処理規模です。
学習データ記録
検証と改善のために標準化された学習データの記録規模です。
公開しない内部情報
以下は技術実証に必須ではなく、ユーザー・営業・提携・運用戦略を推測できるため非公開です。
- ユーザー規模・活動・再訪分析
- 注文試行・取引頻度・ユーザー別活動
- 出来高・ポジション履歴・口座成果
- 取引所別比率・同時利用取引所数
- 売上・費用・提携収益・戦略パラメータ
公開原則
- • 技術説明に必要な最小限の集計のみ公開します。
- • 基準日・集計期間・作業ソース版を併記します。
- • 技術イベント安定性を取引成果や収益率として解釈しません。
- • ユーザー・取引・提携・収益の詳細は内部BIで管理します。