金融AIアシスタントが安全に動くための技術
NoahAI Labsは短期的な成果より、安全・制御・再現性を先に設計します。 目指すのは「良い回答」だけではなく、判断 → 実行支援 → 記録 → リプレイ → 改善がつながる 運用可能な金融AIパイプラインです。
詳細な動作は システムアーキテクチャ で、入力・判断・リスク・実行・記録・フィードバックの各レイヤーとして説明しています。
運用可能
実環境で動くスタック
安全制御
ガードレール・停止条件・保守的な判断
記録・リプレイ
全過程のログ・レポート・再現可能
検証
マルチモデル比較・リプレイ・評価
フィードバック
匿名化パターン学習・リスクシグナル検知
マルチ資産
証券・不動産・生活金融まで拡張
意思決定インフラの三層
機関・デューデリジェンスの観点で重要なのは短期的リターンではなく、判断がどのように生成・分離・記録・リプレイされるかです。以下の三軸は同一スタック内で接続されます。
現在の技術状況
運用バージョン
2026年8月1日の基準はv3.9.0.5 Fix Patch 5作業ソースです。AIカスタム、タスク別マルチAI、ポジション更新耐障害性、確定約定台帳、PAPER/LIVE表示、証券権限契約を反映しています。（1,298 passed、6 skipped、0 failed・公開Windows版v3.9.0.5 Fix Patch 1・Fix Patch 5再ビルドとユーザー環境E2E待ち）
主な進捗（要約）
- • AIカスタムの入力・ユーザー指定指標/時間足・承認型検証
- • タスク別 {provider, model}、capability検証、OpenAI文字起こし分離
- • 注文対象範囲、更新復旧、TP/SL、リスクガードレールの強化
取引所サポート
6取引所アダプター・接続経路、注文対象は別途明示
• Binance（独立システム）、Bybit、OKX、Bitget
• Upbit、Bithumb（CCXT統合）
• 国内証券APIアダプター統合（ETF/株式、段階的検証）
• 表示・学習対象と実注文対象を分離し、注文対象が空なら新規注文を遮断
Financial Vertical AI 運用スタック
実環境で判断・リスク・記録・検証が機能する金融AI運用スタックを構築します。
Input Layer
リアルタイム解釈
市場データと口座/ポジション状態、ユーザーの目標をあわせて解釈
Decision Layer
安全制御
ガードレール・停止条件・保守的な判断でリスクを制御
Risk Layer
リスク/ガードレール
安全ルールと制御により過度なリスクを制限
Execution Layer
意思決定支援・実行
ユーザーの現在の状況と目標を分析し、正しい判断を支援します。音声相談・シナリオ分析・根拠説明により、ユーザーが確信を持って決定できるよう支援。実行はユーザーの確認または事前設定範囲内でのみ進行します。
Logging Layer
記録/リプレイ
全過程をログ・レポートに残し、再現可能な形で検証
Feedback Layer
フィードバック/高度化
匿名化されたパターン単位の学習でリスクシグナルをより早く検知
ガードレール
金融ではスピードより制御可能性が重要です。NoahAIは次の原則をデフォルトとして設計します。
ガードレール
最大リスク・停止条件などの安全ルールを優先適用します。
透明性
判断根拠と結果を記録し、確認可能な形で残します。
検証
バイアスを減らすためマルチモデル検証/比較を併用します。
ログ/リプレイ
すべての判断と結果をログ/レポートに残し、振り返って次のポリシーに反映します。
記録
- • 判断根拠と実行結果をログに記録
- • 標準化された形式で記録しリプレイ可能に
- • 学習可能、監査/追跡可能な構造
リプレイ
- • レポートでリプレイし次の意思決定の品質を向上
- • 成功/失敗パターンを振り返り改善
- • 再現可能な形で検証
検証
同一条件でモデル/戦略を比較検証する評価・リーダーボード・リプレイ体制を提供します。
マルチモデル比較
同一プロンプト・同一データで複数モデルを比較
運用指標
ガードレールを含む運用指標（安定性/一貫性/回復力）
リプレイ
再現可能なテストシナリオ
拡張構造
NoahAI Labsの技術は特定の資産や単一機能にとどまらず、同一の判断・記録・検証構造の上で拡張されます。
マルチ資産
初期の運用経験を起点に、証券/ETF、不動産情報分析などへ拡張可能な構造を目指します。
生活金融 + 音声支援
モバイル/PCが難しいユーザーには音声ベースで理解を支援し、振込/確認などの反復業務支援や詐欺/フィッシング対応まで拡張します。
長期的な拡張方向
NoahAIはスマートフォン/ウェブを超え、音声インターフェース（STT/TTS）と多様なデバイス環境でも 「説明可能な金融アシスタント」体験を提供することを目指します。 NoahAIの金融AIアシスタント技術は、将来的な物理エージェント（ロボット）との連携を想定した設計です。 ただし外部連携は規制・セキュリティ・責任構造が整理された範囲で段階的に拡張します。
※ 本内容は技術的拡張可能性に関する構造説明であり、現時点でロボット連携の商用サービスは提供していません。
技術ドキュメント
本ページはNoahAI Labsが現在実際に運用・保有している技術構造に基づいており、新機能は検証と段階的公開を原則とします。
システムアーキテクチャ
Core/Engine/Analyzer/Storage など全体構造と拡張設計を詳しく見る →
AI最適化ループ
Record → Review → Policy → Risk → Feedback → XAI につながる運用ループを詳しく見る →
XAI（説明可能なAI）
意思決定根拠と追跡可能なログ、レポート体系を詳しく見る →
データ構造
判断/結果/文脈データを標準化するスキーマと保存戦略を詳しく見る →
技術実証
実運用で証明されるAI金融意思決定構造、運用パイプラインとログ例を詳しく見る →
技術ホワイトペーパー
アーキテクチャ、ループ、安全性、検証、データ、ロードマップをまとめて詳しく見る →
KPI詳細・検証ハブ
AlphaArena・NoahAIユーザーKPI指標の意味、計算基準、時系列推移を詳しく見る →