금융AI 비서가 안전하게 작동하기 위한 기술
NoahAI Labs는 단기 성과보다 안전·통제·재현을 먼저 설계합니다. 우리가 만드는 것은 '좋은 답변'이 아니라 판단 → 실행 보조 → 기록 → 복기 → 개선이 이어지는 운영 가능한 금융AI 파이프라인입니다.
상세 동작은 시스템 아키텍처 문서에서 입력·판단·리스크·실행·기록·환류 레이어로 설명합니다.
운영 가능
실제 환경에서 작동하는 스택
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정
기록·복기
전 과정 로그·리포트·재현 가능
검증
멀티모델 비교·리플레이·평가
환류
익명화 패턴 학습·위험 신호 감지
멀티자산 확장
증권·부동산·생활금융까지 확장
의사결정 인프라의 세 계층
기관·실사 관점에서 핵심은 단기 수익이 아니라 판단이 어떻게 생성·분리·기록·재현되는가입니다. 아래 세 축은 동일 스택 안에서 연결됩니다.
현재 기술 현황
운영 버전
2026년 8월 5일 v3.9.0.7 Source Candidate 1 작업 소스 기준입니다. 사용자별 레퍼럴 UID 귀속 권한, AI 커스텀 전략 운영체제, 체결 증분 동기화, KRW/USDT 리포트 경계를 반영했습니다. (전체 회귀: 1,336 passed, 6 skipped, 0 failed · 공개 Windows 설치본 v3.9.0.5 Fix Patch 1 · Windows·daltrading·Affiliate UID E2E 대기)
주요 진행 현황(요약)
- • AI 커스텀 전략 입력(텍스트/Pine/PDF/OCR/영상/YouTube/TradingView) 구조화 경로 반영
- • 작업별 {provider, model} 라우팅, capability 검사, OpenAI 전사 프로필 분리
- • 승인 전 실거래 차단, 실행검증 통과 게이트, 버전 롤백 경로 운영
- • 거래소 주문/실행 안정화, 리스크 가드레일, 증권사 어댑터 통합 회귀 유지
자세한 변경 내역은 릴리즈 노트, AI 커스텀 구조는 심층 분석, 전체 기준은 기술백서에서 확인할 수 있습니다.
거래소 지원
6개 거래소 어댑터·연동 경로, 주문 대상은 별도 지정
• Binance (독립 시스템), Bybit, OKX, Bitget
• Upbit, Bithumb (CCXT 통합)
• 국내 증권사 API: 키움 OpenAPI+, 신한 REST, 미래에셋 REST, 한국투자증권 KIS REST — 어댑터 통합 회귀테스트 완료
• 화면·학습 대상과 실제 주문 대상을 분리하며, 주문 대상이 비어 있으면 신규 주문은 0건으로 차단
• 핵심은 거래소/증권사를 여러 개 등록하는 것이 아니라, 각 기관의 주문 규격·정밀도·체결 상태·수수료 구조 차이를 공통 실행 계층으로 통합하는 것입니다.
HOLD와 공통 실행 계층
NoahAI의 핵심 행동은 매수/매도만이 아닙니다. HOLD는 조건 미충족 시 거래하지 않는 것이 더 유리하다는 적극적 판단이며, 이 판단은 거래소·증권사별 실행 차이와 분리된 공통 정책 계층에서 생성됩니다.
HOLD-first
비거래도 의사결정입니다
NoahAI는 시장 상태, 기대값, 변동성, RR, 최근 성과를 함께 본 뒤 기준 미충족 시 HOLD를 선택합니다. 따라서 전체 거래량은 무차별 진입이 아니라 다수 계좌·다수 시장 병렬 분석 중 가드레일을 통과한 유효 거래의 결과입니다.
Execution bridge
다중 거래소·다중 증권사 통합
거래소마다 인증 방식, 종목 코드, 최소 주문 단위, 체결 응답, 수수료 구조가 다릅니다. NoahAI는 이를 어댑터와 공통 스키마로 표준화해 동일한 판단·리스크 정책을 여러 기관에 적용합니다.
일반 자동매매와 NoahAI의 구조 차이
핵심 차이는 수익률 숫자보다 판단의 생성 방식, HOLD 정책, 실행 분리, 감사 가능성에 있습니다.
| 구분 | 일반 자동매매 | NoahAI |
|---|---|---|
| 판단 구조 | 신호 규칙 중심, 단일 전략 편향 | 시장/계정/리스크를 함께 보는 공통 판단 계층 |
| HOLD 의미 | 거래 없음 또는 소극적 대기 | 기준 미충족 시 비거래를 선택하는 적극적 의사결정 |
| 실행 계층 | 기관별 차이를 개별 처리 | 거래소·증권사 어댑터를 공통 실행 계층으로 통합 |
| 위험 통제 | 손절/익절 중심의 단순 룰 | 가드레일, 조기청산, 상태기반 중단 조건을 동시에 적용 |
| 검증/책임 | 부분 로그, 재현성 제한 | 판단-실행-결과 로그 연계, 감사·리플레이 가능한 구조 |
Financial Vertical AI 운영 스택
실제 환경에서 판단·리스크·기록·검증이 작동하는 금융 AI 운영 스택을 구축합니다.
Input Layer
실시간 해석
시장 데이터와 계정/포지션 상태, 사용자 목표를 함께 해석
Decision Layer
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정으로 위험을 통제
Risk Layer
리스크/가드레일
안전 규칙과 제어를 통해 과도한 리스크를 제한
Execution Layer
의사결정 지원 및 실행
사용자의 현재 상황과 목표를 분석하여 올바른 판단을 도움. 음성 상담·시나리오 분석·근거 설명을 통해 사용자가 확신을 가지고 결정하도록 지원. 실행은 사용자 확인 또는 사전 설정 범위 내에서만 진행
Logging Layer
기록/복기
전 과정을 로그·리포트로 남기고 재현 가능한 형태로 검증
Feedback Layer
환류/고도화
익명화된 패턴 단위의 학습으로 위험 신호를 더 빨리 감지
가드레일
금융은 속도보다 통제 가능성이 중요합니다. NoahAI는 다음 원칙을 기본값으로 설계합니다.
가드레일
최대 리스크/중단 조건 등 안전 규칙을 우선 적용합니다.
투명성
판단 근거와 결과를 기록해 확인 가능한 형태로 남깁니다.
검증
편향을 줄이기 위해 멀티모델 검증/비교를 병행합니다.
로그/복기
모든 판단과 결과를 로그/리포트로 남기고, 결과를 되돌아보며 다음 정책에 반영합니다.
기록
- • 판단 근거와 실행 결과를 로그로 남김
- • 표준화된 형식으로 기록하여 복기 가능
- • 학습 가능, 감사/추적 가능한 구조
복기
- • 리포트로 복기해 다음 의사결정의 품질 향상
- • 성공/실패 패턴을 되돌아보며 개선
- • 재현 가능한 형태로 검증
검증
동일 조건에서 모델/전략을 비교 검증하는 평가·리더보드·리플레이 체계를 제공합니다.
멀티모델 비교
동일 프롬프트/동일 데이터로 다중 모델 비교
운영 지표
가드레일 포함 운영 지표(안정성/일관성/회복력)
리플레이
재현 가능 테스트 시나리오
확장 구조
NoahAI Labs의 기술은 특정 자산이나 단일 기능에 머무르지 않고, 동일한 판단·기록·검증 구조 위에서 확장됩니다.
멀티 자산
초기 운영 경험을 시작으로, 증권/ETF, 부동산 정보 분석 등으로 확장 가능한 구조를 지향합니다.
생활금융 + 음성 보조
모바일/PC 사용이 어려운 사용자를 위해 음성 기반으로 이해를 돕고, 이체/확인 같은 반복 업무 보조와 사기/피싱 위험 대응까지 확장합니다.
장기 확장 방향
NoahAI는 스마트폰/웹을 넘어, 음성 기반 인터페이스(STT/TTS)와 다양한 디바이스 환경에서도 '설명 가능한 금융 비서' 경험을 제공하는 것을 지향합니다. NoahAI의 금융 AI 비서 기술은 향후 물리적 에이전트(로봇)와 연계 가능한 구조를 염두에 두고 설계되었습니다. 다만 외부 연계는 규제·보안·책임 구조가 정리된 범위 내에서 단계적으로 확장합니다.
※ 본 내용은 기술적 확장 가능성에 대한 구조 설명이며, 현재 로봇 연계 상용 서비스는 제공되지 않습니다.
기술 문서
이 페이지는 NoahAI Labs가 현재 실제 운영·보유 중인 기술 구조를 기준으로 작성되었으며, 신규 기능은 검증 및 단계별 공개를 원칙으로 합니다.
시스템 아키텍처
거래소·증권사 차이를 공통 실행 계층으로 통합하는 전체 구조와 확장 설계 자세히 보기 →
AI 최적화 루프
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XAI (설명 가능한 AI)
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데이터 구조
판단/결과/맥락 데이터를 표준화하는 스키마와 저장 전략 자세히 보기 →
기술 증명
실제 운영으로 증명되는 AI 금융 의사결정 구조, 운영 파이프라인 및 로그 예시 자세히 보기 →
기술백서
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