연구 자료 · 기술 실증 · 2026-08-06 갱신
NoahAI 기술 실증 KPI 읽는 법
공개 KPI의 목적은 사용자 수나 투자 성과를 자랑하는 것이 아니라, NoahAI의 기술이 실제 운영 경로에서 어느 규모로 작동하고 얼마나 안정적으로 기록되는지 확인할 최소 근거를 제공하는 것입니다.
공개하는 네 가지 기술 지표
| 기술 운영 이벤트 | 서비스 구성요소가 실제 운영 경로에서 처리한 기술 이벤트 규모 |
|---|---|
| 이벤트 처리 신뢰성 | 성공 상태로 기록된 기술 이벤트의 비율 |
| AI 추론 | 판단·분석 경로에서 완료된 AI 추론 기록 |
| 학습 데이터 기록 | 품질 개선과 재현을 위해 구조화해 저장한 학습 이벤트 |
공개하지 않는 내부 BI
사용자 규모와 재방문, 주문 시도와 거래 빈도, 계좌별 거래량·포지션·성과, 거래소별 이용 비중, 매출·비용·제휴 수익 및 전략 파라미터는 사업 운영과 보안에 관련된 내부 정보이므로 공개 KPI에서 제외합니다.
외부 공개 수치는 개인·계좌·거래소별 상태를 재구성할 수 없는 집계만 사용하며, 내부 BI와 공개 데이터의 저장·표시 경로를 분리합니다.
해석할 때 지켜야 할 경계
- 이벤트 건수는 이용자 수, 주문 수 또는 실제 체결 건수가 아닙니다.
- 처리 신뢰성은 투자 수익률이나 주문 성공률을 뜻하지 않습니다.
- AI 추론과 학습 기록은 모델 운영 규모의 근거이며 투자 성과를 보장하지 않습니다.
- 공개 스냅샷은 기술 실증 자료이고 전체 사업 현황을 나타내는 IR 원장이 아닙니다.